Prompt engineering adalah suatu teknik yang digunakan dalam sistem AI Untuk memberikan instruksi secara jelas sehingga sistem AI dapat menampilkan hasil optimal. 

- Direct Prompt

- Jenis prompt ini memberikan instruksi secara langsung yang lebih mengarah untuk memperoleh respon langsung dan konkret tentang informasi yang diminta. Misalnya prompt, “Beri saya informasi terupdate seputar fashion style ootd 2024.” 


- Role-playing Prompt

- Role-playing Prompt membutuhkan skenario peran dalam meminta respons. Misalnya, “Berikan presentasi sebagai seorang desainer grafis yang memaparkan tentang bagaimana langkah membuat desain dengan aplikasi X.” 


- Inverse Prompt

- Jenis prompt ini membalik permintaan dengan cara menentukan output yang diminta. Misalnya, “Berilah alasan mengapa pemasaran melalui media cetak tidak sesuai untuk pemasaran produk X.” 


- Contextual Prompt

- Contextual Prompt memberikan instruksi dengan melibatkan informasi sebelumnya yang telah diberikan dengan mempertimbangkan situasi tertentu. Misalnya, “Berikan strategi marketing yang dapat diaplikasikan oleh UMKM dalam industri kerajinan tangan.” 


- Multi-Turn Prompt

- Multi-turn prompt melibatkan pertukaran tanggapan yang meliputi beberapa langkah sehingga membangun interaksi yang kompleks. Misalnya, “Buatlah deskripsi proses memulai bisnis dari ide awal sampai pemasaran dan jelaskan peran tim produksi dalam setiap langkah.” 


prinsip untuk membuat prompt yang bagus

1. Clear Instructions (Instruksi yang jelas)

2. Adopt a persona (Tentukan peran AI)

3. Specify the format (Tentukan format output)

4. Avoid leading the answer (Jangan menggiring jawaban)

5. Limit the scope (Batasi ruang lingkup)


selain itu bisa juga dengan ini:

1. Persona: Defines the role or characteristics of the AI to match the response style. 

Persona: Menentukan peran atau karakteristik AI agar gaya jawabannya sesuai.

2. Task: Specifies the action or objective the AI needs to accomplish.

Task (Tugas): Menjelaskan tindakan atau tujuan yang perlu dilakukan oleh AI.

3. Context: Provides background information or details relevant to the task.

Context (Konteks): Memberikan informasi latar belakang atau detail yang relevan dengan tugas.

4. Format: Describes the desired structure or presentation of the AI's output.

Format: Menjelaskan struktur atau bentuk output yang diinginkan dari AI.